Building systems,
one concept at a time.
AI Agent에서 시작해 Cloud, Architecture, Prompt Engineering, Backend와 Frontend까지. 직접 공부하고 연결한 기술 개념을 나만의 언어로 기록하는 연구 노트입니다.
Research Notes
Explore concepts by domain
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AI Agent
A2A Protocol
AI Agent들이 서로를 발견하고 작업을 위임하며 협업하기 위한 A2A Protocol의 핵심 개념을 정리했습니다.
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AI Agent
LangGraph 프레임워크 이론
State, Node, Edge, Graph를 중심으로 Agent 실행 흐름을 구조적으로 이해한 내용을 정리했습니다.
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AI Agent
LangGraph 실전 학습
질문 유형 분류와 weather / qa / chat 분기, RAG Loop 구조까지 직접 구현하기 위한 학습 로드맵입니다.
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AgentOps
AgentOps 학습 정리
AI Agent 운영, 관찰 가능성, 비용 최적화와 멀티 에이전트 운영 구조에 대한 학습 내용을 정리했습니다.
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Cloud Architecture
Azure 기반 대체 아키텍처 설계
AWS에서 학습한 구조를 Azure 서비스로 대체할 때의 아키텍처와 제품 선택 기준을 정리했습니다.
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Prompt & AI
프롬프트 작성 가이드
『AI 시대의 질문력 프롬프트 엔지니어링』을 읽고, 질문 구조와 프롬프트 패턴을 정리했습니다.
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AI Architecture
AI Agent 개념부터 멀티 에이전트 아키텍처까지
LLM의 한계에서 출발해 Single Agent, Multi-Agent, Pub/Sub, Queue와 Azure 운영 구조까지 연결한 실전 설계 가이드입니다.